Schlussfolgerungssystem Rscale

In einer semantischen Lösung werden die zugrundeliegenden Rohdaten durch ein Wissensnetz ergänzt. Dieses ist Ausgangspunkt für logische Schlussfolgerungsprozesse. Erst hierüber wird Wissen explizit sichtbar. Rscale ist ein hochperformantes Schlussfolgerungs- und Speichersystem für Wissensnetze. Die in Rscale implementierten Schlussfolgerungsmechanismen erschließen automatisch verborgene Zusammenhänge, erkennen Inkonsistenzen und sind die zentrale Verarbeitungskomponente für wissensinstensive Anwendungen.

Skalierbarer und dynamischer Wissensspeicher

Rscale ist von uns speziell für die Verarbeitung großer Wissensnetze aus dem OWL 2 RL Sprachprofil entwickelt worden. Das System ist optimiert für dynamische, d.h. kontinuierlich fortgeschriebene Wissensnetze, und eine hohe Anfragelast z.B. im Client-Server-Betrieb. Der zugrundeliegende Ansatz verbindet Methoden aus der Künstlichen Intelligenz (KI) mit Techniken relationaler Datenbanken. Rscale bedient die bekannte Java-basierte OWL API sowie das standartisierte OWLlink Protokoll.